Data Engineer para empresa especializada en diseño, construcción y gestión de plataformas de datos

Condiciones profesionales

Lo primero de todo, comenzamos con las condiciones de trabajo que te ofrece la empresa. Así, si no te cuadra en lo más básico, no pierdes más tiempo en seguir leyendo.

• Flexibilidad horaria y 100% remoto (Tienes la posibilidad de trabajar en las oficinas de Madrid, cerca de Avenida de América)
• Contrato indefinido 
• Salario aproximado 40-50K más bonus por resultados 
• Acceso a certificaciones
• Recursos y herramientas a tu disposición para trabajar en remoto

Si las condiciones profesionales, te han parecido atractivas y están en la línea de tus motivaciones profesionales, ¡sigue leyendo!.

Producto o servicio

Empresa especializada en el diseño, la construcción y gestión de plataformas de datos entornos analíticos, datos industriales IoT, orientadas a eventos y experiencia del empleado. 

Equipo

El equipo está formado por aproximadamente 40 profesionales especializados en ayudar a las empresas en sus procesos de digitalización. 

El stack tecnológico habitual suele ser Python, Spark, Terraform, Jenkins, AzureDevOps. Pero dependiendo del proyecto, también puedes trabajar con otras tecnologías como Scala, Ansible, GitOps, Kafka/Confluent. Sin embargo, el primer proyecto del que formarías parte sería en Google Cloud Platform.

El trabajo se realiza en pequeños equipos remotos, autónomos y flexibles. Sin burocracias ni formalismos, pero con responsabilidad y madurez profesional. 

Una cultura que favorece la flexibilidad, la conciliación y el crecimiento profesional. 

Funciones y responsabilidades

Tu día a día como profesional:

Participarás diseño, construcción, operación e incluso gestión de plataformas de datos. Aprovechando, integrando y explotando el valor de los datos. 

Dependiendo de tu experiencia y tus inquietudes, irás asumiendo diferentes roles. Desde la ingeniería de datos hasta la relación con el cliente, diseño de arquitectura y guiar al equipo técnico. 

Participarías en una migración de data lakes on-premises con Cloudera a Google con sus productos.

Competencias profesionales

Se le llaman Soft Skills o Hard Skills. No vamos a entrar en terminología. Lo importante es que sepas qué habilidades y experiencia se espera de ti.

Competencias necesarias para el puesto:

• Licenciatura en Ciencias, Ingeniería o experiencia equivalente
• Experiencia en ingeniería de datos con Python, Spark, Dataflow, BigQuery y la suite de productos de Google
• CD/CI Jenkins e infraestructura Cloud (sobre todo GCP) 
• Orientación DevOps
• Interés por asumir diferentes responsabilidades y roles: ingeniería, consultoría, arquitectura, gestión de equipo
• Autonomía, planificación y resolución 
• Residencia en España

Competencias deseadas para el puesto:

• Experiencia en implementación de procesos de MLOps con Google
• Conocimientos en herramientas de Google Cloud como Kubeflow, Vertex AI, AI Platform, Cloud Build, Cloud Composer y Cloud Monitoring.
• Experiencia en otras soluciones Cloud (Azure, AWS)