Administrador/a de sistemas para startup especializada en el análisis y diagnóstico médico a través de visión artificial

Condiciones profesionales

Lo primero de todo, comenzamos con las condiciones de trabajo que te ofrece la empresa. Así, si no te cuadra en lo más básico, no pierdes más tiempo en seguir leyendo.

• Horario flexible de entrada y salida
• Modelo de trabajo híbrido: 2 días en la oficina y 3 en remoto
• Dirección oficinas: Zona de Moncloa (Madrid)
• Contrato indefinido
• Salario aproximado 30-40K (Dependiendo de tu experiencia y el proceso de selección. Si tu salario deseado es mayor, podemos valorar si es viable)
• Presupuesto en formación
• Equipo muldisciplinar y diverso con el objetivo común de desarrollar un producto de gran impacto en el diagnóstico de enfermedades infecciosas
• Procesos de selección bidireccionales e inclusivos

Si las condiciones profesionales, te han parecido atractivas y están en la línea de tus motivaciones profesionales, ¡sigue leyendo!.

Producto o servicio

Desarrollan una plataforma de IA para realizar un análisis y diagnóstico médico.

Concretamente, lo que hacen es digitalizar las imágenes médicas para su posterior análisis y diagnóstico mediante algoritmos de inteligencia artificial.

Equipo

Formarás parte de un equipo de aproximadamente 20 personas diversas y de diferentes disciplinas: biología, medicina, electrónica, robótica, software, negocio, etc. De los cuales, 4 lo forman el equipo de ingeniería: mobile, backend, frontend y data science.

El stack tecnológico en el que trabajarías: Typescript, Node, AWS, MongoDB, Parse Server, Git, Scrum.

Funciones y responsabilidades

Tu día a día como profesional:

Como System Engineer, contribuirás a mantener, mejorar y continuar evolucionando la infraestructura. En definitiva, te asegurarás que la infraestructura funciona sin problemas a lo largo del tiempo y que los equipos de desarrollo puedan entregar e implementar su trabajo de manera segura, ágil y rápida.

Además, ayudarás a diseñar e integrar workflows de Inteligencia Artificial usando AWS.

Competencias profesionales

Se le llaman Soft Skills o Hard Skills. No vamos a entrar en terminología. Lo importante es que sepas qué habilidades y experiencia se espera de ti.

Competencias necesarias para el puesto:

• Formación en ingeniería informática, telecomunicaciones, matemáticas o ciencias relacionadas
• Aproximadamente 1 año de experiencia demostrada como administrador/a de sistemas en entornos AWS
• Buenos fundamentos en redes, almacenamiento de datos y seguridad
• Experiencia con Git y familiarizado/a con metodología Scrum y cultura DevOps
• Experiencia en entornos dinámicos y que cambian rápidamente
• Saber trabajar de manera autónoma y en equipo
• Inquietud técnica e interés por estar al día con las nuevas tecnología

Competencias deseadas para el puesto:

• Experiencia en backend con Nodejs y/o Python
• Haber participado en el desarrollo de un producto que haya sido o/y esté siendo utilizado por los usuarios
• Experiencia o conocimientos en el desarrollo aplicado a la normativa sanitaria
• Comunicación fluida en inglés