Data Scientist

Científico de datos para startup especializada en publicidad a través de imágenes

Python Scikit-learn Tensorflow Keras

Condiciones profesionales

Lo primero de todo, comenzamos con las condiciones de trabajo que te ofrece la empresa. Así, si no te cuadra en lo más básico, no pierdes más tiempo en seguir leyendo.

  • Horario flexible entrada-salida: 8-11am/ 17-19 pm
  • Ubicación de trabajo flexible: Puedes trabajar tanto en remoto como presencial
  • Dirección oficinas: Metro Banco de España (Madrid)
  • Contrato indefinido
  • Salario aproximado 35-45K (Dependiendo de tu experiencia y el proceso de selección)
  • Plan de retribución flexible (Tarjeta restaurante, tarjeta transporte, ticket guardería, descuento en el seguro médico)
  • Ambiente internacional y la opción de asistir a clases de inglés or Spanish courses weekly
  • Macbook Pro con pantalla externa
  • La opción de participar en actividades divertidas con el equipo

Si las condiciones profesionales, te han parecido atractivas y están en la línea de tus motivaciones profesionales, ¡sigue leyendo!.

Producto o servicio

Es una empresa de Advertising Technology que se dedica a crear publicidad dentro de las imágenes en páginas webs.

Procesan millones de peticiones por minuto y utilizan Machine Learning para analizar el contenido de cada página y lograr una compresión similar a la humana para proporcionar al usuario la mejor contextualización del anuncio.


Equipo

Formarás parte de un equipo de ingeniería de aproximadamente 20 profesionales: especialistas en software, producto y datos.

Utilizan herramientas como Scikit-Learn, Keras y TensorFlow para el aprendizaje automático.

Disfrutan resolviendo problemas complicados. Trabajando para mejorar su tecnología de contextualización, analizando y comprendiendo el contenido de cada página web para crear una combinación perfecta entre el contenido y sus anuncios.


Funciones y responsabilidades

Tu día a día como profesional:

  • Mejorar los sistemas de procesamiento del lenguaje natural, ampliando sus capacidades de comprensión
  • Ayudar a desarrollar seguridad de la marca a los clientes. Asegurándose que sus campañas de lancen en espacios publicitarios seguros y en un contexto positivo
  • Optimización de su motor de precios en tiempo real para maximizar las ganancias para sus editores

Competencias profesionales

Se le llaman Soft Skills o Hard Skills. No vamos a entrar en terminología. Lo importante es que sepas qué habilidades y experiencia se espera de ti.

Competencias necesarias para el puesto:
  • Al menos 3 años de experiencia en Data Science y Machine Learning
  • Titulación en informática y/o matemáticas y u otro titulo que haya permitido adquirir una buena base en estructura de datos y algoritmos e investigación cuantitativa que a través de técnicas estadísticas, matemáticos o computacionales, permita desarrollar y emplear modelos matemáticos, teorías e hipótesis.
  • Entiendes el funcionamiento teórico de los principales algoritmos en ML y tienes experiencia en su aplicación a problemas reales.
  • Tienes experiencia con una o más herramientas de aprendizaje automático como: Scikit-learn, Tensorflow, Keras, etc.
  • Interés por la cultura startup.
  • Proactividad, actitud colaborativa e interés por compartir conocimientos con los demás.
  • Capacidad de análisis y solucionar problemas.


Competencias deseadas para el puesto:

Experiencia en el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)