Data Engineer (streaming)

Data Engineer para startup especializada en diseño, construcción y gestión de plataformas de datos

Python scala Spark PostgreSQL MongoDB AWS Azure Terraform Jenkins Kafka

Condiciones profesionales

Lo primero de todo, comenzamos con las condiciones de trabajo que te ofrece la empresa. Así, si no te cuadra en lo más básico, no pierdes más tiempo en seguir leyendo.

  • Flexibilidad horaria y 100% remoto
  • Contrato indefinido 
  • Salario aproximado 40-48K más bonus por resultados 
  • Plan de formación anual  
  • Recursos y herramientas a tu disposición para trabajar en remoto

Si las condiciones profesionales, te han parecido atractivas y están en la línea de tus motivaciones profesionales, ¡sigue leyendo!.

Producto o servicio

Empresa especializada en el diseño, la construcción y gestión de plataformas de datos entornos analíticos, datos industriales IoT, orientadas a eventos y experiencia del empleado. 

Está activo en proyectos de streaming de datos para diferentes sectores y contextos. Además son partner certificado de soluciones en tiempo real como Confluent, RabbitMQ-Tanzu, TinyBird.io, etc.

Equipo

El equipo está formado por aproximadamente 15 profesionales especializados en ingeniería y estrategia de datos.

El stack tecnológico habitual suele ser Python, Spark, Terraform, Jenkins, AzureDevOps. Pero dependiendo del proyecto, también puedes trabajar con otras tecnologías como Scala, Ansible, GitOps, Kafka/Confluent. 

El trabajo se realiza en pequeños equipos remotos, autónomos y flexibles. Sin burocracias ni formalismos, pero con responsabilidad y madurez profesional. 

Una cultura que favorece la flexibilidad, la conciliación y el crecimiento profesional.

Funciones y responsabilidades

Tu día a día como profesional:

Administrarás los flujos de trabajo de datos, los pipeline y los procesos ETL. Aprovechando, integrando y explotando el valor de los datos. 

Dependiendo de tu experiencia y tus inquietudes, irás asumiendo diferentes responsabilidades no solo la ingeniería de datos también en el diseño, la construcción y la gestión de los proyectos de plataformas de datos.

Además, si tienes experiencia en streaming, podrás participar el diseño y desarrollo de una plataforma de monitorización en tiempo real de los sensores para coches de carreras.

Competencias profesionales

Se le llaman Soft Skills o Hard Skills. No vamos a entrar en terminología. Lo importante es que sepas qué habilidades y experiencia se espera de ti.

Competencias necesarias para el puesto:
  • Licenciatura en Ciencias, Ingeniería o experiencia equivalente
  • Experiencia en desarrollo y análisis de datos con Python, Spark, Databricks
  • CD/CI Jenkins e infraestructura Cloud (fundamentalmente Azure DevOps) 
  • Interés por asumir diferentes responsabilidades y roles: ingeniería, consultoría, arquitectura.
  • Autonomía, planificación y resolución 
  • Residencia en España
Competencias deseadas para el puesto:
  • Experiencia en el desarrollo y análisis de datos con Scala
  • Experiencia en infraestructura como código como Terraform
  • Experiencia en otras soluciones Cloud (AWS, Google)
  • Experiencia en el tratamiento de streams de datos con Kafka