Data Team Lead (Python)

Coordinación y gestión de un equipo formado por ingenieros/as de datos, backend y frontend

  • 50-70.000,00 €
  • startup (finanzas)
  • Remoto
Python PostgreSQL MongoDB AWS Pandas Airflow Docker Kubernetes

Condiciones profesionales

Lo primero de todo, comenzamos con las condiciones de trabajo que te ofrece la empresa. Así, si no te cuadra en lo más básico, no pierdes más tiempo en seguir leyendo.

  • Contrato indefnido
  • Trabajo remoto (Hay opción de ir a la oficinas situadas en el distrito de Chamberí, Madrid)
  • Salario aproximado 50-70K (Dependiendo de tu experiencia y el proceso de selección. Si tu salario deseado es mayor, podemos valorar si es viable)
  • Cultura flexible, comunicativa y orientada a hechos y resultados
  • Presupuesto anual en formación
  • Participaciones/acciones de la empresa

Si las condiciones profesionales, te han parecido atractivas y están en la línea de tus motivaciones profesionales, ¡sigue leyendo!.

Producto o servicio

Startup que desarrolla una plataforma IA que tiene la finalidad de generar impacto social en los mercados financieros.

Equipo

Hay aproximadamente 7 equipos organizados por módulos y formados por equipos mixtos; backend (Java), frontend y data (Python). Cada equipo es dueño de su módulo.

Funciones y responsabilidades

Tu día a día como profesional:

  • La coordinación del equipo y el producto
  • La gestión de las personas ( 1-on-1, hiring, apoyo)
  • Diseñar software, documentar, testing, reviews.

Dependiendo del equipo y de tus expectativas estarás más enfocado/a a la parte técnica o a la parte de management. Tú decides donde aportarías más valor, pero es Imprescindible que tengas un background tecnológico porque además de gestión de personas y equipos, tendrás que participar en el diseño de arquitecturas y estar más del lado del código.

Competencias profesionales

Se le llaman Soft Skills o Hard Skills. No vamos a entrar en terminología. Lo importante es que sepas qué habilidades y experiencia se espera de ti.

Competencias necesarias para el puesto:
  • Experiencia como Data Engineer en ecosistemas Python
  • Enfoque a microservicios y experiencia en el diseño de arquitectura
  • Experiencia en entornos complejos y cambiantes
  • Habilidades de comunicación y coordinación de equipo, colaborando estrechamente con producto y profesionales ubicados en EEUU. (Hablarás diariamente inglés)
  • Garantizar que tu equipo está enfocado en los objetivos del proyecto para también de guiarles y apoyarles en su crecimiento profesional
  • Asegurar que tu equipo tiene las habilidades técnicas y las competencias necesarias para asumir retos
  • Conocimiento en software como servicio (SaaS)
  • Conocimiento en el sector financiero
Competencias deseadas para el puesto:
  • Experiencia o conocimientos en otros ecosistemas tecnológicos como Java.
  • Experiencia con SaaS
  • Experiencia en el sector financiero
  • Experiencia gestionando equipos tecnológicamente multidisciplinares

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